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模型训练模块通过图形化界面，让用户能够选择适当的机器学习或深度学习算法，配置模型的参数并开始训练。在这一过程中，平台自动处理数据的输入、特征提取以及训练过程中的优化，使用户可以专注于调整模型结构和提升训练效果，无需深入编程。 ## 第1步：创建模型 - 选择数据集  - 选中数据集后，点击 【训练】  - 输入 模型名称，点击 【创建】  ## 第2步：训练模型  - 点击【参数调整】 - 用户可以根据需求调整训练算法、图像大小、批次大小、学习轮次、学习率等训练参数。 - 训练算法要选择对应的算法，否则会训练失败。（物体检测任务选择检测算法，图像分类任务选择分类算法） 模型训练的耗时取决与数据集中的图像数据数量与训练参数中的图像尺寸参数。 （数据量越大，耗时越长；图像尺寸越大，耗时越长） ## 算力切换：点击 【算力节点】 - 课堂模式下：默认使用 课堂配置的算力 - 非课堂模式下，不可使用课堂算力规格 - 非课堂模式下：默认使用 用户自己的个人算力，新用户免费额度用完需充值 - 课堂模式下 可切换为个人算力资源进行任务  - 点击【开始训练】：启动训练任务
gdsoke
2026年9月7日 21:36
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