宝教通-人工智能应用操作手册
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人工智能训练模块
01-1 数据工程（物体检测任务）
01-2 数据工程（图像分类任务）
02 模型训练
03 模型推理
04 模型编译
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06 TPU模型推理
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02 模型训练
模型训练模块通过图形化界面，让用户能够选择适当的机器学习或深度学习算法，配置模型的参数并开始训练。在这一过程中，平台自动处理数据的输入、特征提取以及训练过程中的优化，使用户可以专注于调整模型结构和提升训练效果，无需深入编程。 # 第一步：创建模型 新创建的模型是未经训练的，所以需要选择对应的数据集，以便后续使用该数据集对新创建的模型进行训练。   # 第二步：训练模型 用户可以根据需求调整训练算法、图像大小、批次大小、学习轮次、学习率等训练参数。 ==注意：训练算法要选择对应的算法，否则会训练失败。（物体检测任务选择检测算法，图像分类任务选择分类算法）==  模型训练的耗时取决与数据集中的图像数据数量与训练参数中的图像尺寸参数。 （数据量越大，耗时越长；图像尺寸越大，耗时越长） <img src="/media/202503/2025-03-27_175436_0038440.7289548687652955.jpeg" alt="图片1" style="width: 45%; height: auto;"> **下一步是：[模型推理](https://doc.aispore.cn/doc/63/ "模型推理")（可直接点击）**
gdsoke
2025年4月3日 10:56
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